La distance entre l'intention et l'action se réduit.
Quelqu'un, ce soir, laissera son ordinateur ouvert pour qu'une IA travaille pendant la nuit. Chaque clic que l'intelligence artificielle supprime est un contrôle qui disparaît pour laisser place au jugement d'un modèle.
Ce jugement progresse vite : l'horizon d'une tâche qu'un modèle mène seul à son terme est multiplié par neuf chaque année. Mais attention au mirage : ce chiffre se mesure à 50 % de réussite. Un pile ou face.
Aucun métier ne fonctionne à 50 %. C'est cet écart-là qu'il faut mesurer.
Horizon de tâche à 50 % de réussite, mesuré sur des tâches logicielles. Chiffre recalculé à partir des données publiques de METR, jeu v1.1, d'avril 2025 à avril 2026.
Notre approche
1. Déployer ce qui fonctionne déjà
Quel modèle ? Pour quelle tâche ? À quel moment ? Ce sont les questions qu'un dirigeant se pose avant de mettre de l'IA dans son entreprise, et les réponses changent tous les mois. Nous vous aidons à intégrer les IA dont le retour est prouvé aujourd'hui, sans attendre les promesses de demain.
2. Surveiller ce qui fonctionnera demain
La frontière se déplace. Une tâche hors de portée au printemps devient banale à l'automne, et un système qui marchait peut régresser le jour où un modèle est mis à jour.
Premier benchmark · août 2026Breizhmark #1 · trois IA tiennent une crêperieSoixante jours, 2 000 € de capital, aucune supervision. Elles décident seules de tout, face à un fournisseur malhonnête. Voici ce qu'il reste en caisse. →3. Former à ce qui reste à l'humain
La réponse évidente serait formuler l'intention. Sauf qu'un modèle sait déjà reformuler une intention mieux que la plupart d'entre nous. Ce qui reste est ailleurs et ne se délègue pas : comprendre comment le système fonctionne, le maintenir, et savoir lire ce qu'il produit.
Nous formons les équipes non techniques et les décideurs à la réalité de l'IA : ses concepts, ses mécanismes, ses limites et ses risques.
Ce qu'on décrypte ensemble · modules courts de 1 h à 2 h
- Les fondamentauxC'est quoi un LLM, une API, un modèle open source ?
- L'état de l'artC'est quoi un agent IA, l'architecture JEPA, les modèles de demain ?
- Les risques et les limitesHallucinations, sécurité des données, cadre légal et fausses promesses.
Vous avez un projet ?
yoann@mathurin.aiYoann Arzu · Mathurin Labs · Rennes, et partout où il y a un train.